Guide aux Thématiques STEM

STEMKBStemKB est une collection de notes en ligne dédiée au monde des STEM (Science, Technologie, Ingénierie et Mathématiques), proposant des ressources utiles pour s’orienter dans la diversité des sujets grâce à des guides et des tutoriels approfondis en mathématiques, technologie, science et ingénierie. En plus des aspects théoriques et des exemples pratiques, j’ai également accordé une place aux applications technologiques qui soutiennent l’étude, l’apprentissage et le partage des connaissances.

    Guide d'utilisation d'Octave

    Dans ce guide, je vous présente Octave, une alternative gratuite à Matlab. Octave est un langage de programmation interactif qui permet d'effectuer des calculs mathématiques complexes et de résoudre des problèmes géométriques. Disponible pour différents systèmes d'exploitation tels que Windows, MacOS et Linux, Octave offre une large gamme de fonctions, notamment l'optimisation numérique, le traitement de signaux, l'algèbre linéaire et l'analyse statistique. C'est un excellent choix pour les ingénieurs, les scientifiques et les mathématiciens qui ont besoin de résoudre des problèmes complexes.

    interfaz de Octave

    En plus de l'installation standard, les utilisateurs peuvent télécharger des packages et des outils pour étendre les fonctionnalités d'Octave. De plus, une communauté de développeurs active travaille continuellement à améliorer et à mettre à jour Octave.

    Guide d'utilisation de Matlab

    Dans ce guide, je vais vous expliquer comment utiliser MATLAB, un environnement de calcul numérique et de programmation développé par MathWorks. MATLAB (acronyme de MATrix LABoratory) vous permet de traiter des données numériques, de réaliser des calculs mathématiques et de créer des graphiques. Il est largement utilisé dans le domaine universitaire, scientifique et d'ingénierie pour résoudre des problèmes dans divers domaines, tels que les mathématiques, la physique, la biologie, la finance et l'ingénierie.

    MATLAB propose une large gamme de fonctionnalités et d'outils, notamment la manipulation de matrices, la création de graphiques et de diagrammes, la programmation d'algorithmes personnalisés et la communication avec d'autres programmes. C'est l'un des outils les plus populaires pour la visualisation et l'analyse de données numériques.

    Tutorial

     

     

     
     

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