Les objets natifs en Python

Au cœur de cette leçon de Python, nous plongeons dans l'univers des objets natifs.

Qu'est-ce que les objets natifs ? Qualifiés d'« natifs » car préexistants au sein du langage de programmation, ces objets permettent de développer une multitude d'applications sans la nécessité de définir chaque fonction ou type de données de manière individuelle.

Ces objets sont générés par le programme dès son lancement.

Une fois créés, ils résident dans la mémoire de l’ordinateur, prêts à l'emploi tant que le programme est actif ou jusqu'à ce qu'ils ne soient plus requis.

Quand ils deviennent superflus, Python met en œuvre le ramasse-miettes pour nettoyer la mémoire des objets devenus inutiles.

De quels objets natifs le langage Python dispose-t-il ?

Les objets natifs de Python se répartissent en plusieurs catégories :

• Types de données de base
  Fondamentaux du langage Python, tels que les nombres entiers, flottants, chaînes de caractères et booléens, ces types sont prédéfinis et directement opérationnels sans aucune définition préalable de votre part.
• Fonctions prédéfinies
  Directement accessibles, ces fonctions prêtes à l’emploi, comme print(), input(), len(), range(), enrichissent votre boîte à outils de programmation sans effort supplémentaire.
• Classes prédéfinies
  Les classes prédéfinies, éléments structurants du langage, sont immédiatement utilisables. Elles couvrent des besoins variés, depuis la gestion des nombres entiers ('int'), flottants ('float'), jusqu'à la manipulation des listes ('list'), pour n'en citer que quelques-unes.
• Classes personnalisées
  En Python, le recours aux classes permet de définir de nouveaux types d'objets personnalisés, dotés de leurs propres données, propriétés, et méthodes, ouvrant ainsi la voie à une programmation orientée objet riche et nuancée.
• Exceptions intégrées
  Python prévoit une gamme d'exceptions pour gérer les erreurs susceptibles de survenir durant l'exécution du code, incluant des types prédéfinis tels que TypeError, ValueError, ZeroDivisionError, entre autres.

Par ailleurs, l'écosystème Python s'enrichit de nombreux autres objets natifs, offrant des fonctionnalités telles que :

Au cœur du langage Python se trouve une panoplie d’objets natifs offrant une multitude de fonctionnalités, parmi lesquelles :

• Séquences
  Incluant des structures de données telles que les listes, les tuples et les chaînes, ces éléments sont indispensables pour organiser des collections de données de façon séquentielle et accessible par index.
• Ensembles et dictionnaires
  Alors que les ensembles permettent de manipuler des collections de données sans ordre prédéfini, les dictionnaires offrent une solution pour structurer des données de manière ordonnée et indexée.
• Fichiers
  Ces objets jouent un rôle clé dans la lecture et l’écriture de données, que ce soit sur des supports de stockage locaux ou sur d'autres types de dispositifs d'entrée/sortie.
• Modules
  Ces fichiers spécifiques au langage Python regroupent des définitions de fonctions, de classes et de variables, enrichissant ainsi les ressources disponibles pour vos programmes.

Au-delà de ces éléments natifs, Python s'enrichit également d'une bibliothèque standard étendue de modules et de paquets, augmentant significativement les capacités du langage.

Maîtriser ces objets natifs ainsi que la bibliothèque standard est fondamental pour quiconque aspire à développer sa compétence en programmation Python.